يوضح نموذج Google AI الدقة المذهلة في فحص سرطان الثدي
شهد الذكاء الاصطناعي العديد من حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام
في الأشهر الأخيرة.
لقد رأينا جوجل تغرس ميزات الكتابة المدعومة من الذكاء الاصطناعي
في G-Suite وفي سبتمبر من العام الماضي تم استخدام التعلم العميق
للتحقيق في المادة المظلمة في صناعة ما أولاً.
وبالمثل يستفيد مجال الرعاية الصحية أيضًا من قوة الذكاء الاصطناعي.
لدينا شبكات عصبية تحقق دقة ملحوظة في اكتشاف نزيف المخ
وفي تقييم احتمال حدوث اعتقالات قلبية.
الآن ، أعلنت Google أنها قامت بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي
الذي يحسن فحص سرطان الثدي (الكشف قبل ظهور الأعراض).
بعد عامين من التعاون مع DeepMind والمركز الإمبراطوري لأبحاث السرطان
في المملكة المتحدة ، وجامعة Northwestern
ومستشفى مقاطعة Royal Surrey County
رصد نموذج الذكاء الاصطناعي الناجم عن ذلك سرطان الثدي في تصوير الثدي
بالأشعة السينية الذي تم تحديده (تم إزالة المعلومات المحددة) بدقة أكبر
وأقل ايجابيات كاذبة وسلبيات كاذبة أقل من الخبراء.
تم تدريب هذا النموذج على تصوير الثدي بالأشعة السينية المجهول الهوية
والمجهول الهوية من أكثر من 76000 امرأة في المملكة المتحدة
وأكثر من 15000 امرأة في الولايات المتحدة.
ثم تم تقييم النموذج المدرّب من قبل مجموعة بيانات غير محددة لأكثر
من 25000 امرأة في الولايات المتحدة Kindom
وأكثر من 3000 امرأة في الولايات المتحدة.
هذا أدى إلى إنتاج نموذج نتائج مثيرة للإعجاب:
في هذا التقييم أنتج نظامنا تخفيضًا بنسبة 5.7 بالمائة للإيجابيات الخاطئة
في الولايات المتحدة وخفض بنسبة 1.2 بالمائة في المملكة المتحدة.
أنتج انخفاضًا بنسبة 9.4 بالمائة في السلبيات الخاطئة في الولايات المتحدة
و 2.7 بالمائة في الولايات المتحدة.
علاوة على ذلك ، في تجربة منفصلة تم استخدام مجموعة بيانات من النساء
في المملكة المتحدة لتدريب نموذج تم التحقق منه لاحقًا على مجموعة
بيانات النساء في الولايات المتحدة.
وقد تم ذلك لمعرفة ما إذا كان يمكن تعميم النموذج على أنظمة
الرعاية الصحية الأخرى.
مرة أخرى أبلغ النموذج عن زيادة الدقة في عملية الفحص:
انخفاض بنسبة 3.5 بالمائة في الإيجابيات الخاطئة وخفض بنسبة 8.1 بالمائة
في السلبيات الخاطئة مما يدل على إمكانات النموذج في التعميم
على الإعدادات السريرية الجديدة مع الاستمرار في الأداء
بمستوى أعلى من الخبراء.
هذه نتائج رائعة بالنظر إلى أن الذكاء الاصطناعي أظهر دقة فائقة
على الرغم من العمل بمعلومات محدودة - فقط أحدث صور الماموجرام
المجهولة الهوية التي تم تحديدها على عكس الأطباء الذين لديهم إمكانية
الوصول إلى تاريخ المريض وصور الماموجرام السابقة:
على الرغم من العمل من هذه الصور بالأشعة السينية وحدها
فقد تجاوز النموذج الخبراء الفرديين في تحديد سرطان الثدي بدقة.
للمضي قدمًا ، تتصور Google أن "النموذج يمكن أن يزيد من دقة وكفاءة
برامج الفحص بالإضافة إلى تقليل أوقات الانتظار والتوتر للمرضى".
ومع ذلك في الوقت الحالي لا يزال أمامها طريق ما من حيث الدقة
وفقًا لتفصيل موزار اعتماد وهو أحد المؤلفين المشاركين في الصحيفة
لصحيفة وول ستريت جورنال.
تم نشر النتائج مؤخرًا في مجلة Nature.
لمزيد من المعلومات يمكنك دراسة الورقة هنا.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق