أطلقت Microsoft و Harvard منصة مفتوحة
المصدر للخصوصية التفاضلية
في العام الماضي ، بدأت Microsoft تطوير منصة خصوصية تفاضلية
بالتعاون مع معهد جامعة هارفارد للعلوم الاجتماعية الكمية.
باستخدام مبادرة OpenDP ، كان هدف عملاق التكنولوجيا
هو إيجاد حل مفتوح يحافظ على خصوصية البيانات الفردية
مع تزويد الباحثين في الوقت نفسه برؤى تستند إلى كميات هائلة من البيانات.
اليوم ، أعلنت Microsoft عن إطلاق النظام الأساسي
مع إتاحة مواردها على GitHub لجميع الأطراف المهتمة للاختبار
والبناء والدعم.
سيتم منح العالم ترخيصًا خاليًا من حقوق الملكية بموجب براءات اختراع
الخصوصية التفاضلية الخاصة بشركة Microsoft
مما يسمح للأشخاص الذين يستخدمون النظام الأساسي بإتاحة
مجموعات البيانات الخاصة بهم بشكل آمن للآخرين.
علق جولي بريل ، CVP ، نائب المستشار العام ، وكبير مسؤولي
الخصوصية في Microsoft
على تطوير هذا النظام الأساسي بالطريقة التالية:
"نحتاج إلى تقنيات تعزيز الخصوصية لكسب الثقة والحفاظ عليها
أثناء استخدامنا للبيانات.
سيكون إنشاء منصة مفتوحة المصدر للخصوصية التفاضلية
بمساهمات من المطورين والباحثين من المنظمات حول العالم
أمرًا ضروريًا في نضج هذه التكنولوجيا المهمة وتمكين استخدامها
على نطاق واسع ".
بالنسبة لأولئك الذين ليسوا على علم بكيفية عمل نظام الخصوصية التفاضلية
فإنه ينطوي بشكل أساسي على إضافة ضوضاء إحصائية
إلى مجموعات البيانات من أجل إخفاء وحماية خصوصية الأفراد
مع الحفاظ على المعلومات المفيدة التي تحتاج إلى استخراجها لا تزال دقيقة.
في مرحلة قد يؤدي فيها الاستعلام عن البيانات إلى وجود خصوصية شخصية
في حالة تكون قريبة من الاختراق ، يتم إيقاف الاستعلام الإضافي عن البيانات.
تعني طبيعة المصدر المفتوح للمنصة المطورة أنه لا يمكن التحقق
من صحة التنفيذ فقط
ولكن يمكن للباحثين أيضًا التعاون للمساعدة في تحسين
التكنولوجيا المستخدمة.
تعتقد Microsoft أن الأفكار التي تم تحقيقها نتيجة لذلك ستؤدي
إلى "تأثير هائل ودائم"
وستساعد في تطوير حلول لمجموعة متنوعة من المشاكل.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق